AnaDiary

From MediaWiki

(Difference between revisions)
Jump to: navigation, search
(Sreda, 1 jul)
(Sreda, 1 jul 2009)
 
(39 intermediate revisions not shown)
Line 1: Line 1:
-
= 2009 =
+
== Sreda, 1 jul 2009 ==
-
== Sreda, 1 jul ==
+
; Disperzije brzina sa [http://leda.univ-lyon1.fr Hyperlede]  
; Disperzije brzina sa [http://leda.univ-lyon1.fr Hyperlede]  
-
Za uzorak Ho2007, ellipticnih i S0 galaksija, treba naci disperzije brzina u Hiperledi. Postupak je sledeci:
+
Za uzorak Ho2007, elipticnih i S0 galaksija, treba naci disperzije brzina u Hiperledi. Posto je Hyperleda kompilacija radova i kataloga, potrebno je izracunati otezanu srednju vrednost srednjih vrednosti.
 +
* Sve vrednosti treba otezati kvadratom reciprocne vrednosti sopstvene greske (ignorisati one vrednosti za koje nema greske, osim ako je data samo ova jedna vrednost). Neka su recunate disperzije <math>x_1,x_2,..,x_n</math> i njima odgovarajuce greske <math>e_1,e_2,..,e_n</math>. Tada je otezana srednja vrednost:
-
* U [http://leda.univ-lyon1.fr/sample.html SQL query] uneti kataloske nazive galaksija i traziti disperzije.
+
<math><x>=\frac{\sum_i^n \frac{1}{e_i^2}\ x_i}{\sum_i^n \frac{1}{e_i^2}}</math>
-
* Izracunati srednju vrednost iz kompilacije, tako sto se brzine otezaju faktorom greske.
+
 
-
** Ignorisati one vrednosti za koje nema greske, osim ako je data samo ova jedna vrednost.
+
Greska ovako odredjene srednje vrednosti moze biti '''interna''' i '''externa'''. U praksi izracunavaju se obe greske i uzima veca.  
-
<math>weight = frac{1}{error^2} \ \ \ \rightarrow \ \ \ ave=\frac{\sum w_i \ val_i}{\sum w_i}</math>
+
* Interna greska srednje vrednosti uzima u obzir samo greske pojedinih vrednosti i uvek je manja od najmanje greske <math>e_i</math>:
 +
 
 +
<math>e_{int}=\frac{1}{\sqrt{\sum_i^n \frac{1}{e_i^2}}}</math>
 +
 
 +
* Externa greska srednje vrednosti pored gresaka pojedinih vrednosti uzima u obzir i medjusobni odnos merenih velicina-stvarno rasturanje oko otezane srednje vrednosti:
 +
 
 +
<math>e_{ext}=\sqrt{\frac{\sum_i^n \frac{1}{e_i^2}\ (x_i-<x>)^2}{(n-1)\sum_i^n \frac{1}{e_i^2}}}</math>
 +
 
 +
  Vrednosti interne i externe greske trebalo bi da budu jednake u srednjem (narocito u uzorcima velikog obima):
 +
  <math>e_{ext}</math>/<math>e_{int}</math> ~ 1. U srednjem devijacije od srednje vrednosti trebalo bi da budu priblizno iste kao greske pripisane
 +
  svakoj vrednosti.   
 +
  Ako je ovaj odnos znatno veci od 1, znaci da su srednje vrednosti vise razbacane oko srednje 
 +
  vrednosti nego sto to predvidjaju njihove individualne greske i tada kazemo da podaci ''nisu konzistentni''.
 +
  Drugim recima, postoji neki dodatni doprinos rasturanju vrednosti koji nije uzet u obzir prilikom racunanja
 +
  slucajnih gresaka individualnih merenja, a to mogu biti sistematske greske ili omaske.
 +
  A ako je ovaj odnos mnogo manji od 1, postoji sumnja da su greske individualnih merenja precenjene.
 +
 
 +
== Subota, 4 jul 2009 ==
 +
 
 +
Komande za preambulu latexa, koje prave justify kao u word-u:
 +
  \fontdimen2\font=0.4em% interword space
 +
  \fontdimen3\font=0.4em% interword stretch
 +
  \fontdimen4\font=0.1em% interword shrink
 +
  \fontdimen7\font=0.1em% extra space
 +
  \hyphenchar\font=`\-% to allow hyphenation

Latest revision as of 09:59, 4 July 2009

Sreda, 1 jul 2009

Disperzije brzina sa Hyperlede

Za uzorak Ho2007, elipticnih i S0 galaksija, treba naci disperzije brzina u Hiperledi. Posto je Hyperleda kompilacija radova i kataloga, potrebno je izracunati otezanu srednju vrednost srednjih vrednosti.

  • Sve vrednosti treba otezati kvadratom reciprocne vrednosti sopstvene greske (ignorisati one vrednosti za koje nema greske, osim ako je data samo ova jedna vrednost). Neka su recunate disperzije x1,x2,..,xn i njima odgovarajuce greske e1,e2,..,en. Tada je otezana srednja vrednost:

<x>=\frac{\sum_i^n \frac{1}{e_i^2}\ x_i}{\sum_i^n \frac{1}{e_i^2}}

Greska ovako odredjene srednje vrednosti moze biti interna i externa. U praksi izracunavaju se obe greske i uzima veca.

  • Interna greska srednje vrednosti uzima u obzir samo greske pojedinih vrednosti i uvek je manja od najmanje greske ei:

e_{int}=\frac{1}{\sqrt{\sum_i^n \frac{1}{e_i^2}}}

  • Externa greska srednje vrednosti pored gresaka pojedinih vrednosti uzima u obzir i medjusobni odnos merenih velicina-stvarno rasturanje oko otezane srednje vrednosti:

e_{ext}=\sqrt{\frac{\sum_i^n \frac{1}{e_i^2}\ (x_i-<x>)^2}{(n-1)\sum_i^n \frac{1}{e_i^2}}}

  Vrednosti interne i externe greske trebalo bi da budu jednake u srednjem (narocito u uzorcima velikog obima):
  eext/eint ~ 1. U srednjem devijacije od srednje vrednosti trebalo bi da budu priblizno iste kao greske pripisane 
  svakoj vrednosti.     
  Ako je ovaj odnos znatno veci od 1, znaci da su srednje vrednosti vise razbacane oko srednje  
  vrednosti nego sto to predvidjaju njihove individualne greske i tada kazemo da podaci nisu konzistentni. 
  Drugim recima, postoji neki dodatni doprinos rasturanju vrednosti koji nije uzet u obzir prilikom racunanja 
  slucajnih gresaka individualnih merenja, a to mogu biti sistematske greske ili omaske. 
  A ako je ovaj odnos mnogo manji od 1, postoji sumnja da su greske individualnih merenja precenjene.

Subota, 4 jul 2009

Komande za preambulu latexa, koje prave justify kao u word-u:

  \fontdimen2\font=0.4em% interword space
  \fontdimen3\font=0.4em% interword stretch
  \fontdimen4\font=0.1em% interword shrink
  \fontdimen7\font=0.1em% extra space
  \hyphenchar\font=`\-% to allow hyphenation
Personal tools